Jonas Messner, Robert Bosch
Über den Vortrag:
In diesem Vortrag wird das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Automobilelektronik sowie die damit verbundenen Herausforderungen thematisiert. Um die Welten von KI und Hardware zu vereinen, werden drei Lösungsansätze diskutiert. Erstens wird der Embedded AI Coder vorgestellt, ein Software-Tool, das das effiziente Deployment von neuronalen Netzwerken in eingebetteten Systemen ermöglicht und dabei Sicherheits- sowie Ressourcenanforderungen der Automobilindustrie berücksichtigt. Zweitens werden Methoden des HW/SW Co-Designs erläutert, die es erlauben, KI-Modelle gezielt auf die zugrunde liegende Hardware abzustimmen, um die Ressourceneffizienz zu optimieren. Drittens wird ein End-to-End-Entwicklungsansatz präsentiert, der Tools, Methoden und interdisziplinäre Kompetenzen vereint, um der hoch-iterativen Entwicklung von KI in eingebetteten Systemen gerecht zu werden.
Curriculum Vitae
Jonas Messner hält einen Master of Science in Elektrotechnik von der Stanford University, mit einem Schwerpunkt auf Mikroelektronik und maschinellem Lernen. Momentan arbeitet er als Gruppenleiter für Eingebettete Künstliche Intelligenz bei der Robert Bosch GmbH. Dort leitet er ein Team, das Werkzeuge entwickelt, um Künstliche Intelligenz in eingebetteten Systemen anzuwenden.
