Die Entwicklung und den Einsatz von vertrauenswürdigen Spezialprozessoren in Deutschland vorantreiben – so lautet das Ziel von „Scale4Edge“. Unter der Koordination von Infineon nehmen sich insgesamt 22 Projektpartner dieser Aufgabe in den kommenden drei Jahren an. Erste Ergebnisse werden bereits Ende 2020 erwartet.
The deployment of machine learning applications on microcontrollers known as TinyML enables new low-power applications and always-on devices. The RISC-V architecture is attractive for such microcontrollers, because it provides easy extensibility, a healthy ecosystem and no license costs. The major challenges with resource-constrained devices are run time and memory usage. Existing machine learning frameworks provide runtime libraries that dynamically load and execute a model, but this entails overheads.
Tutorial session from RISC-V Summit 2020 with OpenHW and Silicon Labs.
Watch the full video featuring Scale4Edge partner OneSpin's Design Verification Product Manager Sven Beyer & OpenHW's Mike Thompson.
March 17, 2021
16:00 - 18:00 CET
Virtual event
Accellera's SystemC Evolution events are expanding with the addition of SystemC Evolution Fikas! Fika is a tradition of sharing a coffee, slowing down a bit, and talking about things that we care about.
The first SystemC Evolution Fika will take place on March 17 from 16:00 to 18:00 CET. It will be free of charge and virtual. There are two presentations planned: one on SystemC and Python and one about the Intel SystemC Compiler.
Wir gratulieren unserem Scale4Edge Projektpartner Christian Mayr und sein Team von der TU Dresden zum Gewinn des Pilotinnovationswettbewerb "Energieeffizientes KI-System" in der Gruppe der 22nm Designs. Das Team der TU Dresden hat sich mit einer sehr guten Lösung gegen eine starke Konkurrenz durchgesetzt.
April 28 - 29, 2021
Virtual Event
Scale4Edge is revolutionizing the way edge computing devices and applications are developed - aiming to increase performance, safety, and security.
Backed by the German Ministry of Education and Research, this research project is building an ecosystem for scalable edge computing based on RISC-V architecture.
On April 28, join Embedded IoT World Scale4Edge sessions to learn:
Virtual System Prototypes: Enabling an Application-Driven Hardware Design Flow
Vladimir Herdt
Senior Researcher, University of Bremen / DFKI
Advanced Virtual Prototyping: Modeling, Simulation and Verification
Designing Application-Specific DNN Accelerators for RISC-V Based Edge AI Platforms
Christian Mayr
Professor, Technische Universität Dresden
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[...] In der EU wurden in den vergangenen Jahren schon zahlreiche Projekte gefördert, um die Abhängigkeit bei der Chipentwicklung zu reduzieren. Einige dieser Projekte, darunter EuroHPC, die European Processor Initiative (EPI) und Scale4Edge, setzen auf die offengelegte Befehlssatzarchitektur RISC-V. [...]
Scale4Edge is a project which brings together industrial partners, universities and small and medium-scale companies supported by the German government in order to create a RISC-V based ecosystem. This ecosystem is focused on supporting edge-based projects in a variety of applications like industrial automation, automotive and avionic. The project focuses on connecting innovative academic ideas with industrial partners who can take those ideas into the marketplace. Several industrial partners help in this project to drive the direction and implement prototypes.
Kommende, günstige Chips für KI-Anwenungen werden für einen Boom der RISC-V-Prozessor-IP sorgen. Das sagte Yann LeCun, Facebooks leitender KI-Wissenschaftler, auf dem Innovationstag des französischen Forschungslabors CEA-Leti. Die vielerorts bereits laufende Umstellung auf RISC-V für den Betrieb neuronaler Netzwerke für KI-Edge-Anwendungen werde zudem durch die vorgeschlagene Übernahme von ARM durch Nvidia beschleunigt.
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